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在選擇鏡頭時,除了考慮與相機的匹配性(如傳感器芯片尺寸、C/CS接口等),還需要根據以下因素進行綜合考慮:
視野范圍(Field of View, FOV):根據應用需求確定所需拍攝的視野范圍,即相機能夠清晰成像的最大區域。視野范圍與鏡頭的焦距、傳感器尺寸及工作距離共同決定。
焦距(Focal Length):焦距決定了鏡頭與拍攝物體之間的距離與視野范圍的關系。短焦距鏡頭適用于寬視野、近距離拍攝,長焦距鏡頭則適用于窄視野、遠距離拍攝。
光圈(Aperture):光圈大小影響鏡頭的通光量,進而影響到圖像的亮度和景深。大光圈可以增加進光量,適合低光環境拍攝,但景深較淺;小光圈則景深較長,但進光量減少,可能需要增加曝光時間或光源亮度。
畸變(Distortion):鏡頭畸變是鏡頭成像時的一種固有特性,包括桶形畸變和枕形畸變。在選擇鏡頭時,需要根據應用需求選擇畸變較小的鏡頭,或者通過圖像處理算法進行畸變校正。
工作距離(Working Distance):鏡頭與拍攝物體之間的距離。不同焦距的鏡頭具有不同的最佳工作距離范圍,超出此范圍可能影響成像質量。
鏡頭類型:根據應用需求選擇合適的鏡頭類型,如定焦鏡頭、變焦鏡頭、遠心鏡頭等。定焦鏡頭成像質量穩定,適合固定場景拍攝;變焦鏡頭可以調整焦距以適應不同拍攝距離;遠心鏡頭則能有效減少因物體高度變化引起的圖像放大率變化,適用于精密測量。
鏡頭材質與鍍膜:鏡頭的材質和鍍膜技術會影響其透光性、抗反射能力和耐用性。優質的材料和鍍膜技術可以提高鏡頭的成像質量和使用壽命。
綜上所述,在選擇鏡頭時,需要綜合考慮視野范圍、焦距、光圈、畸變、工作距離、鏡頭類型以及材質與鍍膜等多個因素,以確保所選鏡頭能夠滿足應用需求并達到最佳的成像效果。
康耐德智能運動目標追蹤機器視覺AOI系統是一種基于機器視覺技術的自動化光學檢測設備,專門用于追蹤和檢測生產線上運動目標的位置、速度和軌跡。該系統通過高分辨率攝像頭捕捉圖像,并利用先進的圖像處理和深度學習算法,實現對運動目標的快速、準確追蹤和分析。以下是該系統的功能特點、技術優勢和應用場景的詳細介紹:
康耐德智能物體位置定位機器視覺AOI系統是一種基于機器視覺技術的自動化光學檢測設備,專門用于精確定位生產線上物體的位置。該系統通過高分辨率攝像頭捕捉圖像,并利用先進的圖像處理和深度學習算法,實現對物體的快速、準確位置檢測和定位引導。以下是該系統的功能特點、技術優勢和應用場景的詳細介紹:
康耐德智能的背光板膠寬AOI檢測系統專為液晶顯示模組(尤其是背光板貼合工藝)的側邊封膠質量設計,結合高精度光學成像與智能算法,實現對膠寬、膠厚及缺陷的全方位自動化檢測。
智能特征識別機器視覺AOI系統,是基于先進機器視覺與人工智能技術的自動化光學檢測設備。它通過高分辨率工業相機精準捕捉圖像,并運用尖端的圖像處理與深度學習算法,實現對生產線物體(如形狀、紋理、顏色、圖案等)關鍵特征的快速、準確識別、分類與缺陷檢測,為制造品質保駕護航。
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